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技术论文

干扰环境下的 GNSS:定位为何失准、授时为何“跑偏”(Septentrio AIM⁺ 抗干扰原理与实测)

GNSS 干扰下的定位与授时:带内零延迟抗干扰原理与实测

摘要

现代关键基础设施高度依赖 GNSS 提供的“时间”与“位置”:5G/5G-A 基站同步、电网相位同步、金融高频交易时间戳、数据中心时间同步,以及无人机、自动驾驶、测绘等。一旦 GNSS 受到干扰,轻则精度下降,重则服务中断——甚至会出现更隐蔽的情况:定位看起来没坏,时间却被“悄悄”改变了。本文结合 Septentrio 在 ITSF 2025 的技术分享与 mosaic-X5 的城市实测,讲清干扰如何同时威胁定位与授时,以及 AIM⁺ / 带内零延迟抗干扰技术的应对之道。

关键词:Septentrio、AIM+、带内零延迟抗干扰、GNSS 授时、PPS 偏移、群时延、抗干扰接收机、mosaic-X5、南京宏成智能

内容来源:Septentrio 在 ITSF 2025 Prague 的技术分享《Stable GNSS Timing Under Jamming Attacks》,以及基于 mosaic 系列模组的城市干扰枪实测数据。

一、为什么这件事重要

GNSS 同时提供“位置”和“时间”。其中“时间”往往容易被忽视,却是通信、电力、金融、数据中心等系统的同步基准。干扰对两者的影响并不相同:定位可能只是变差或丢失,而授时可能在不被察觉的情况下被偏移——这类“静默失效”对依赖精确时间的关键系统尤其危险。

Septentrio ITSF 2025 Prague 技术分享:干扰攻击下的稳定 GNSS 授时与零延迟抗干扰技术
图1 Septentrio ITSF 2025 Prague 技术分享:干扰攻击下的稳定 GNSS 授时与零延迟抗干扰技术(图片来源:Septentrio)

二、干扰与欺骗:两种威胁

干扰(Jamming):在 GNSS 频段内注入射频(RF)噪声,以掩盖来自卫星的信号。

欺骗(Spoofing):注入伪造的类 GNSS 信号,压制并取代来自卫星的真实信号。

普遍认知是:干扰只是“拒绝服务”(信号被掩盖 → 丢失 GNSS 秒脉冲 PPS),而欺骗更危险(PPS 看似有效,实际却被偏移)。

但事实未必如此——如果处理不当,即便是简单的干扰机,也能让 PPS 发生偏移。

干扰与欺骗:两类典型威胁的作用方式
图2 干扰与欺骗:两类典型威胁的作用方式(图片来源:Septentrio)

三、干扰对 GNSS 的两层影响

3.1 定位层面:信号被压制

干扰会让你“收不到”或“收不准”信号:各频段载噪比(C/N0)下降,严重时失去卫星跟踪。

受干扰频段的载噪比(C/N0)变化:AIM+ 关闭与开启对比
图3 受干扰频段的载噪比(C/N0)变化:AIM+ 关闭与开启对比(图片来源:Septentrio)

3.2 授时层面:PPS 会“悄悄跑偏”

接收机仍在持续输出 PPS,各项表现看起来也正常(PPS 精度未见下降)——但在干扰期间,PPS 实际上已经被时间偏移。

干扰期间接收机仍持续输出 PPS,各项表现看似正常,但时间已发生偏移
图4 干扰期间接收机仍持续输出 PPS,各项表现看似正常,但时间已发生偏移(图片来源:Septentrio)

四、根因:频段之间的时延不一致

GNSS 接收机使用的是来自不同频段信号的组合。当某个频段被干扰时,参与信号组合的信号会随之改变,相应地,处理链路上适用的延迟也发生了变化。

GNSS 频段分集:接收机使用来自多个频段的信号组合
图5 GNSS 频段分集:接收机使用来自多个频段的信号组合(图片来源:Septentrio)

根本原因示意:参与组合的信号改变 → 适用的处理时延改变 → PPS 发生偏移
图6 根本原因示意:参与组合的信号改变 → 适用的处理时延改变 → PPS 发生偏移(图片来源:Septentrio)

天线和接收机中的各类模拟器件(滤波器、放大器等)会引入频率相关的时延——例如天线滤波器在不同频率上的群时延(Group delay)并不相同。

天线滤波器在不同 GNSS 频段的群时延实测(单位:ns)
图7 天线滤波器在不同 GNSS 频段的群时延实测(单位:ns)(图片来源:Septentrio)

结果是:定位结果可能不受影响,但时间受到了影响,PPS 由此发生偏移。

五、对策:带内零延迟抗干扰——清洗而非丢弃

传统做法是“频率分集”:被干扰就切换到其他频段;但信号切换会带来时延变化,从而产生 PPS 偏差。Septentrio 的思路是:不清空、不丢弃受影响的频段,而是把它“清洗”干净。

  • 在无干扰环境中进行实时校准;
  • 避免信号切换;
  • 带内零延迟抗干扰:清洗(Cleaning)而非丢弃(discarding);仅使用恒定延迟滤波器,并进行延迟补偿;线性相位滤波器 → 确定且恒定的延迟。

带内零延迟抗干扰方案:在信号处理链内完成清洗,保持恒定延迟
图8 带内零延迟抗干扰方案:在信号处理链内完成清洗,保持恒定延迟(图片来源:Septentrio)

清洗效果:抗干扰模块前,干扰信号明显可见;抗干扰模块后,干扰被清除,仅剩背景噪声。

抗干扰模块前后的射频频段:干扰能量被清除,仅保留背景噪声
图9 抗干扰模块前后的射频频段:干扰能量被清除,仅保留背景噪声(图片来源:Septentrio)

由于干扰期间无需切换到其他信号,PPS 位置保持稳定。

干扰期间无需切换信号,PPS 位置保持稳定
图10 干扰期间无需切换信号,PPS 位置保持稳定(图片来源:Septentrio)

对比项传统频率分集带内零延迟抗干扰
受干扰频段被丢弃,接收机切换到其他信号组合保留,并在原频段内完成清洗
时延行为随信号组合改变而变化恒定,带延迟补偿,并在无干扰环境中实时校准
干扰期间的 PPS可能发生偏移,且状态显示通常无异常位置保持稳定

六、实测验证:mosaic-X5 城市干扰枪测试

在城市环境中,用 DJI 干扰枪对搭载 AIM⁺ 的 mosaic(mini)进行了现场测试。

测试条件:

  • 被测设备(DUT):mosaic mini
  • 天线:Novatel 全频天线
  • 场所:城市中心 DJI 附近
  • 干扰源:DJI GNSS 干扰枪
  • 距离:5–8 m(马路对面)
  • 数据记录:内置 TF 卡

城市现场实测条件:被测设备、天线、干扰源与距离
图11 城市现场实测条件:被测设备、天线、干扰源与距离(图片来源:Septentrio)

6.1 频谱:受干扰时 vs 清洗后

L1 频段在受干扰时出现三个强干扰峰(约 1563、1575、1602 MHz)。启用 AIM⁺ 后,这些干扰峰被清除,只剩背景噪声。

受干扰时 L1 频段频谱:约 1563 / 1575 / 1602 MHz 三个强干扰峰
图12 受干扰时 L1 频段频谱:约 1563 / 1575 / 1602 MHz 三个强干扰峰(图片来源:Septentrio)

启用 AIM+ 后 L1 频段频谱:干扰峰被清除,仅剩背景噪声
图13 启用 AIM+ 后 L1 频段频谱:干扰峰被清除,仅剩背景噪声(图片来源:Septentrio)

6.2 各频段载噪比(C/N0)

干扰集中在 L1/B1/G1 频段。AIM⁺ 关闭时 C/N0 不稳定(受压制),开启后恢复稳定;L5/L2 等其他频段受影响很小。

L2C / G2 / E5a / B2 频段载噪比(AIM+ 关闭与开启对比)
图14 L2C / G2 / E5a / B2 频段载噪比(AIM+ 关闭与开启对比)(图片来源:Septentrio)

L5 / G2 / E5a / B3 频段载噪比(AIM+ 关闭与开启对比)
图15 L5 / G2 / E5a / B3 频段载噪比(AIM+ 关闭与开启对比)(图片来源:Septentrio)

6.3 各频段增益

AIM⁺ 关闭时,受影响的 L1/G1 等频段增益剧烈波动,甚至触及噪声底;开启后增益趋于稳定。

L1 与 G1 频段增益(AIM+ 关闭时剧烈波动,开启后趋于稳定)
图16 L1 与 G1 频段增益(AIM+ 关闭时剧烈波动,开启后趋于稳定)(图片来源:Septentrio)

L2 与 G2 频段增益(受干扰影响较小的频段)
图17 L2 与 G2 频段增益(受干扰影响较小的频段)(图片来源:Septentrio)

6.4 干扰指示器(RFStatus)

接收机可实时上报哪些频段检测到干扰、以及是否已抑制(例如:8 = 检测到干扰、未抑制;2 = 检测到干扰并成功抑制),便于系统监控与判断干扰类型。

干扰指示器(RFStatus)输出:8 = 检测到干扰、未抑制;2 = 检测到干扰并成功抑制
图18 干扰指示器(RFStatus)输出:8 = 检测到干扰、未抑制;2 = 检测到干扰并成功抑制(图片来源:Septentrio)

6.5 定位精度与稳定性

在城市峡谷且存在干扰的情况下:所有定位点均在 2 m 以内,所有 RTK Fix 定位点均在 1 cm 以内。

城市峡谷干扰环境下的定位精度:所有定位点 ≤2 m,所有 RTK Fix 定位点 ≤1 cm
图19 城市峡谷干扰环境下的定位精度:所有定位点 ≤2 m,所有 RTK Fix 定位点 ≤1 cm(图片来源:Septentrio)

同时,卫星跟踪数、参与 PVT 的卫星数以及速度解算均保持稳定。

干扰期间的卫星跟踪数与参与 PVT 解算的卫星数保持稳定
图20 干扰期间的卫星跟踪数与参与 PVT 解算的卫星数保持稳定(图片来源:Septentrio)

干扰期间的速度解算保持稳定
图21 干扰期间的速度解算保持稳定(图片来源:Septentrio)

七、结论

  • GNSS 天线与接收机中的各类模拟元件,会在信号处理链中引入频率相关的时延;
  • 传统“频率分集”抗干扰在不同信号组合之间切换时,可能带来不可忽略的 PPS 偏差;
  • 带内零延迟抗干扰通过“清洗”受影响的频段、而非丢弃该频段,在干扰期间保持 PPS 位置稳定;
  • 实测验证:干扰枪环境下,AIM⁺ 有效抑制了 L1/B1/G1 频段的干扰,RTK Fix 精度 100% 优于 1 cm,PVT 精度 100% 优于 2 m,干扰指示器工作正常。

结论:恒定延迟与稳定 PPS 的实现路径
图22 结论:恒定延迟与稳定 PPS 的实现路径(图片来源:Septentrio)

八、常见问题(FAQ)

干扰会同时影响定位与授时吗?

会,但两者的表现并不相同。定位层面表现为各频段载噪比(C/N0)下降,严重时失去卫星跟踪;授时层面的表现更隐蔽——接收机仍持续输出 PPS,精度指标看似正常,但 PPS 实际上已经发生时间偏移。

为什么干扰会让 PPS 发生偏移?

GNSS 接收机使用的是来自不同频段的信号组合。天线与接收机中的滤波器、放大器等模拟器件会引入频率相关的时延(群时延在不同频率上并不相同)。当某个频段被干扰,参与信号组合的信号随之改变,处理链路上适用的延迟也发生变化,于是定位可能不受影响,但时间受到影响。

什么是带内零延迟抗干扰?

传统做法是频率分集:被干扰就切换到其他频段,但切换会带来时延变化,从而产生 PPS 偏差。带内零延迟抗干扰的核心思路是:不清空、不丢弃受影响的频段,而是在原频段内完成信号清洗;仅使用恒定延迟滤波器并进行延迟补偿,配合线性相位滤波器获得确定且恒定的延迟。

实测中的定位精度和干扰抑制效果如何?

在城市峡谷且存在干扰的条件下,所有定位点均在 2 m 以内,所有 RTK Fix 定位点均在 1 cm 以内;L1 / B1 / G1 频段的干扰得到有效抑制,卫星跟踪数、参与 PVT 的卫星数以及速度解算均保持稳定。

接收机如何上报干扰状态,便于系统监控?

接收机可实时上报哪些频段检测到干扰、以及是否已抑制。例如状态 8 表示检测到干扰但未抑制,状态 2 表示检测到干扰并已成功抑制,便于系统监控与判断干扰类型。

九、附录:Septentrio 高精度 GNSS 模组与接收机

上述抗干扰与授时能力来自 Septentrio 接收机平台本身。以下为可实现同类能力的 Septentrio 自有产品线:

Septentrio mosaic-X5
图23 Septentrio mosaic-X5(图片来源:Septentrio 产品资料)

Septentrio mosaic-X5:多频多星座高精度 GNSS 模组,本文实测所用 mosaic 系列模组的同系列产品。

Septentrio Mosaic-G5 系列(P1 / P3 / P3H / T / P6 / P8)
图24 Septentrio Mosaic-G5 系列(P1 / P3 / P3H / T / P6 / P8)(图片来源:Septentrio 产品资料)

Septentrio Mosaic-G5 系列(P1 / P3 / P3H / T / P6 / P8):新一代超紧凑型抗干扰模组系列,支持 AIM+ 抗干扰与抗欺骗。

AsteRx 系列
图25 AsteRx 系列(图片来源:Septentrio 产品资料)

AsteRx 系列:高端多频 GNSS 板卡与接收机,面向高动态与高可靠性应用。

PolaRx5 系列
图26 PolaRx5 系列(图片来源:Septentrio 产品资料)

PolaRx5 系列:面向授时与科学观测的高精度接收机,具备稳定的 PPS 与事件输出。

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